课程介绍

基于2016年北京市空气质量监测数据,提出若干典型分析问题。通过问题驱动,由浅入深、系统全面地介绍了主流统计方法的核心原理,并基于R语言实现了各种应用问题下的分析和建模。涉及数据质量评估、极端值诊断、统计分布、基本描述统计、单个和多个总体的均值检验、线性回归分析、空间统计、聚类分析、因子分析、Logistic回归等众多经典统计方法。 

课程目录

讲师简介

  • 薛薇

    薛薇,工学硕士,经济学博士,中国人民大学应用统计中心副主任,中国人民大学统计学院副教授。 主要研究领域:数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模。关注统计和数据挖掘算法及软件应用,统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模,电商数据分析,网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模,社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。 主要代表性著作:《R语言数据挖掘方法及应用》,《SPSS统计分析方法及应用》、《基于R的统计分析与数据挖掘》等。

  • TalkingData University

    TalkingData University(腾云大学) 官方账号